IT技術を分かりやすく簡潔にまとめることによる学習の効率化、また日常の気付きを記録に残すことを目指します。

  ＜目次＞ 多層パーセプトロンをPythonで実装した例をご紹介 　(１-１) 実装のフロー 　(１-２) サンプルプログラム 多層パーセプトロンをPythonで実装した例をご紹介 多層パ …

  ＜目次＞ 多層パーセプトロンのアルゴリズムをご紹介（Excel計算のオマケ付き） 　【前提①】多層パーセプトロンとは？ 　多層パーセプトロンの流れを整理 　　●STEP1：分布の種類を仮 …

  ＜目次＞ 多クラスのロジスティック回帰をKerasで実装した例をご紹介 　(１-１) 実装のフローとポイント 　　●STEP1：モデルの定義 　　●STEP2：誤差関数の定義 　　●ST …

  ＜目次＞ Pythonで多クラスのロジスティック回帰を実装した例をご紹介 　実装のフロー 　　STEP1：モデルの定義 　　STEP2：誤差関数の定義 　　STEP3：最適化手法の定義（ …

  ＜目次＞ ロジスティック回帰の式変形（多クラス版）のご紹介（ディープラーニング） 　【前提】多クラスロジスティック回帰とは？ 　【本編】多クラスロジスティック回帰の流れを整理 　　STE …

  ＜目次＞ 医療費控除の修正申告のやり方について、実際の実施例をご紹介 　STEP1：前回の申告内容のダウンロード 　STEP2：修正申告 　エラーが出た場合の対処 医療費控除の修正申告の …

  ＜目次＞ matmulとdotの違いについて（Pythonのnumpy・tensorflow） 　(１-１) 両者の違い 　(１-２) 両者の違い（実機確認） matmulとdotの違い …

  ＜目次＞ (１) numpy.dotの使い方について（次元別の仕様を整理） 　(１-１) numpy.dotの次元別の挙動 　(１-２) numpy.dotの次元別の挙動（詳細） 　(１ …

  ＜目次＞ (１) tensorflowのmatmulの使い方について（次元別の仕様やnumpy.matmulとの違いを整理） 　(１-１) tensorflow.matmulの次元別の挙 …

  ＜目次＞ (１) 確率的勾配降下法（SGD）をロジスティック回帰に適用しPythonで実装した例をご紹介 　(１-１) （課題）「勾配降下法」が抱える課題 　(１-２) （対策）確率的勾 …