＜目次＞
Azure Blob Storageでファイル検索（セマンティック検索）する方法
やりたいこと／概要
STEP1：Azure AI Search（旧称：Azure Cognitive Search）リソースの作成
STEP2：データのインポート
STEP3：インデックスの作成
STEP4：「セマンティック構成」の設定
STEP5：インデクサーの設定
STEP6：クエリの実行（検索テスト）
STEP7：Pythonプログラムから検索を行う
補足（料金体系）
Azure Blob Storageでファイル検索（セマンティック検索）する方法
（※注意）「Azure Cognitive Search」は2023年11月15日に「Azure AI Search」に改称されました。価格体系やサービス内容に変更はないようです
やりたいこと／概要
●やりたいこと
・Azure Blob Storageにある様々な形式のデータ（テキスト、音声、画像）を検索できるようにする
●概要
「Azure AI Search」（旧称：Azure Cognitive Search）のセマンティック検索は、MicrosoftのAIを使用して検索結果を再スコアリングし、セマンティック関連性の高い結果をリストの先頭に移動する機能です。
これにより、検索結果にセマンティックの関連性と言語理解が取り込まれ、最も意味の関連が高い結果が上位に昇格します。
また、セマンティック検索は、以下のを機能群を指します。
・①セマンティックランキング
→ 検索クエリの意味を理解し、関連性の高い検索結果をランキングする機能。
・②セマンティックアンサー
→ 検索結果の上に表示される、クエリに直接”回答”するコンテンツを抽出する機能
・③セマンティックキャプション
→ 検索結果のキャプションを生成する機能で、結果の文脈を理解し、その内容を簡潔に要約します。
・④セマンティックハイライト
→ 検索結果内の重要な箇所をハイライトし、ユーザーが必要な情報を迅速に見つけられるようにする機能。
（参考）
STEP1：Azure AI Search（旧称：Azure Cognitive Search）リソースの作成
・①左側のナビゲーション メニューで「リソースの作成」を選択します。
（図１１１）
↓
・②「新規」ページで「検索」を検索し、検索結果で「Azure AI Search」（旧称：Azure Cognitive Search）を選択します。
（図１１２①）
（図１１２②）
↓
↓
・③「新規検索サービス」ページで、以下の設定を行います。
（表）
| サブスクリプション | Azure サブスクリプションを選択します。 |
| リソース グループ | 既存のリソース グループを選択するか、新しいリソース グループを作成します。 |
| URL | サービスに一意の URL を指定します。URL はグローバルに一意である必要があります。 |
| 場所 | データの地理的な場所を選択します。 |
| 価格レベル | 価格とパフォーマンスのオプションを選択します。 |
（図１１３）
・④「作成」を選択してリソースを作成します。
（図１１４①）
↓
（図１１４②）
STEP2：データのインポート
・①事前にAzure Blob Storageを用意しておきます。
（図４１１①）
（図４１１②）
↓
・②「+データソースの追加」をクリックし、「新しいデータ ソース」フォームに必要な情報を入力します。
（図４１２①）
↓
・③データ ソースの種類として「Azure Blob Storage」を選択し、必要な情報（ストレージ アカウント、接続文字列、コンテナ名など）を入力します。
（図４１２②）
↓
（図４１２③）
STEP3：インデックスの作成
検索エンジンが情報を迅速に検索できるようにするためのデータ構造です。
・①「インデックスの追加」を選択
（図２１１）
↓
・②必要な情報を入力し、インデックスを作成します。
→【重要】名前はこの通りに作成してください：https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/search/search-howto-indexing-azure-blob-storage#DocumentKeys
（図２１２）
↓
（図２１３）
（参考）
STEP4：「セマンティック構成」の設定
・①「セマンティック構成」
（図３１１）
↓
・②「作成」
（図３１２）
↓
・③タイトル、コンテンツを指定して作成
（図３１３①）
（表）
| タイトルフィールド | ・ドキュメントのタイトルまたは主題を表すフィールドを指定します。 ・検索結果のランキングに影響を与え、また検索結果のキャプションに使用されます。 （例）ニュース記事のデータセットの場合、記事のタイトルを表すフィールドをタイトルフィールドとして指定する。 |
| コンテンツフィールド | ・ドキュメントの本文または主要な内容を表すフィールドを指定します。 ・検索結果のランキングに影響を与え、またセマンティックキャプションやセマンティックハイライトに使用されます。 （例）ニュース記事のデータセットの場合、記事の本文を表すフィールドをコンテンツフィールドとして指定する。 |
↓
・④「保存」
（図３１３②）
STEP5：インデクサーの設定
・①「インデクサー」を選択し、「+追加」をクリックします。
（図４１３）
・②「新規インデクサー」フォームに必要な情報を入力し、「作成」をクリックしてインデクサーを作成します。
→保存押下で実行される
（図４１４①）
（図４１４②）
↓
（図４１４③）
STEP6：クエリの実行（検索テスト）
・①「検索エクスプローラ」を選択し、検索ボックスに検索クエリを入力し、「検索」をクリックします。
（図５１１）
↓
・②検索結果が表示されます。
（図５１２）
STEP7：Pythonプログラムから検索を行う
補足（料金体系）
（表）
| Free プラン | ・無料で使用できますが、リソースの使用量に制限があります。 ・50MBまでのストレージ ・3つまでのインデックス |
| Basic プラン | ・2GBまでのストレージ ・5つまでのインデックス |
| Standard プラン | ・より大量のデータとインデックスを扱える ・ストレージ容量は、価格レベルによりますが、最大で2.4TBまで利用可能。 ・インデックスの数も無制限 |
| Storage Optimized プラン | ・大量のデータを扱うことができます。 ・最大で12TBのストレージ ・無制限のインデックス |
