＜目次＞
(１) Azure SQLServerが想定より高い？値段を抑えるための工夫についてご紹介
(１-１) やりたいこと
(１-２) 概要
(１-３) 設定手順
(１-４) 解説
(１) Azure SQLServerが想定より高い？値段を抑えるための工夫についてご紹介
リソースの整理を怠っていたら、結構な金額になってしまいました、個人環境・・
（図１１１）
(１-１) やりたいこと
・「Azure SQL Serverの料金を抑えたい」
(１-２) 概要
料金を抑える方法としては、主に以下のアプローチが考えられる。
（表）
| サービス層を変更する | AzureのSQL Serverをより低いサービス層にダウングレードすることで、コストを削減する |
| リザーブドインスタンスで割引適用する | 1年または3年の期間でAzure SQL Databaseのコンピューティングリソースを購入できるが、その際に割引を受けることができる （参考） https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-sql/database/reserved-capacity-overview?view=azuresql |
| ストレージ使用量を抑える | 自動削減機能を使用すると、必要なストレージを超えた場合に自動的にストレージを削減でき、コストを削減に繋がる。 |
| パフォーマンスを最適化する | クエリのパフォーマンスを最適化し、SQL Serverの負荷を軽減することで、コストを削減することができます。 |
今回は本番環境ではないため、この中でも手軽に実施できる「サービス層（＝価格レベル）を変更する」を試してみたいと思います。
(１-３) 設定手順
・①リソースの概要画面から「価格レベル」のリンクを押下
（図１１２）
↓
・②VCore購入モデルのため、CPUとストレージで別々に課金されている
（図１１３）
↓
・③「サービスレベル」のプルダウンから「DTUベースの購入モデル」の「Basic」や「Standard」を選択
（図１３１）
↓
・④「月ごとの推定コスト」が「5.53USD」になった。
（図１３２）
(１-４) 解説
まずは２つの購入モデルの違いですが「DTU購入モデル」と「VCore購入モデル」の違いは以下の通りです。
（表）
| DTU購入モデル | 決まった金額を支払い、バンドルされた事前設定済のCPU、メモリ、IOPSを使用する。CPUの処理量は「DTU」という単位で表され、CPU・メモリ、I/Oのパラメータで総合的に決まる。
（利点） |
| VCore購入モデル | CPU、メモリ、ストレージを個別に調節（拡張）できる。世代数やコア数やストレージ容量などを選択できる。
（利点） |
それぞれで価格を決める要素は以下の通り。
（表）
| DTU購入モデル | ・CPUに関して、割り当てたDTUの数に応じて課金される。 ・ストレージに関しても、DTUの支払いに含まれる。 |
| VCore購入モデル | ・CPUに関して、プロビジョニング済の場合は確保済のリソースの分だけ課金され、サーバレスは負荷に応じて動的にスケールした分だけ課金される。 ・ストレージに関しては、確保した最大サイズ（GB）に応じた課金。 |
