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IT技術を分かりやすく簡潔にまとめることによる学習の効率化、また日常の気付きを記録に残すことを目指します。

「 機械学習 (Machine Learning) 」 一覧

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AzureのMachine Learning(機械学習)の始め方

  <目次> (1) AzureのMachine Learning(機械学習)の始め方  (1-0) やりたいこと  (1-1) STEP1:(事前準備)ワークスペースの作成  (1-2) …

多クラスのロジスティック回帰をKerasで実装した例をご紹介

  <目次> 多クラスのロジスティック回帰をKerasで実装した例をご紹介  (1-1) 実装のフローとポイント   ●STEP1:モデルの定義   ●STEP2:誤差関数の定義   ●ST …

Pythonで多クラスのロジスティック回帰を実装した例をご紹介

  <目次> Pythonで多クラスのロジスティック回帰を実装した例をご紹介  実装のフロー   STEP1:モデルの定義   STEP2:誤差関数の定義   STEP3:最適化手法の定義( …

ロジスティック回帰の式変形(多クラス版)のご紹介(ディープラーニング)

  <目次> ロジスティック回帰の式変形(多クラス版)のご紹介(ディープラーニング)  【前提】多クラスロジスティック回帰とは?  【本編】多クラスロジスティック回帰の流れを整理   STE …

matmulとdotの違いについて(Pythonのnumpy・tensorflow)

  <目次> matmulとdotの違いについて(Pythonのnumpy・tensorflow)  (1-1) 両者の違い  (1-2) 両者の違い(実機確認) matmulとdotの違い …

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numpy.dotの使い方について(次元別の仕様を整理)

  <目次> (1) numpy.dotの使い方について(次元別の仕様を整理)  (1-1) numpy.dotの次元別の挙動  (1-2) numpy.dotの次元別の挙動(詳細)  (1 …

tensorflowのmatmulの使い方について(次元別の仕様やnumpy.matmulとの違いを整理)

  <目次> (1) tensorflowのmatmulの使い方について(次元別の仕様やnumpy.matmulとの違いを整理)  (1-1) tensorflow.matmulの次元別の挙 …

確率的勾配降下法(SGD)をロジスティック回帰に適用しPythonで実装した例をご紹介

  <目次> (1) 確率的勾配降下法(SGD)をロジスティック回帰に適用しPythonで実装した例をご紹介  (1-1) (課題)「勾配降下法」が抱える課題  (1-2) (対策)確率的勾 …

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ソフトマックス関数とは?ロジスティック回帰との関係性もご紹介

<目次> (1) ソフトマックス関数とは?ロジスティック回帰との関係性もご紹介  (1-1) 目的  (1-2) ソフトマックス関数とは?  (1-3) ソフトマックス関数の特徴  (1-4) ソフト …

Kerasで「AttributeError: ‘Sequential’ object has no attribute ‘XXX’」エラー原因・対処(+predict_classes関数やpredict_proba関数の解説)

  <目次> (1) Kerasで「AttributeError: ‘Sequential’ object has no attribute ‘XXX&# …

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