「 機械学習 (Machine Learning) 」 一覧

  ＜目次＞ (１) AzureのMachine Learning（機械学習）の始め方 　(１-０) やりたいこと 　(１-１) STEP1：（事前準備）ワークスペースの作成 　(１-２) …

＜目次＞ 勾配消失問題の対策（解決策）をご紹介（Kerasプログラムあり） 　(１-１) 勾配消失問題とは？ 　(１-２) 勾配消失問題の対策方針 　(１-３) 活性化関数による対策（tanh・ReL …

  ＜目次＞ 勾配消失問題の対策（解決策）をご紹介（Kerasプログラムあり） 　(１-１) 勾配消失問題とは？ 　(１-２) 勾配消失問題の対策方針 　(１-３) 活性化関数による対策（t …

＜目次＞ ディープラーニングのモデルの評価とは？実際のPythonプログラムもご紹介 　(１-１) モデルの評価の概要 　(１-２) モデルの評価の指標 　(１-３) モデルの評価の実装例① 　(１- …

＜目次＞ 多層パーセプトロンをKerasで実装した例をご紹介 　(１-１) 実装のフローとポイント 　　STEP1：モデルの定義 　　STEP2：誤差関数の定義 　　STEP3：最適化手法の定義（例： …

  ＜目次＞ 多層パーセプトロンをPythonで実装した例をご紹介 　(１-１) 実装のフロー 　(１-２) サンプルプログラム 多層パーセプトロンをPythonで実装した例をご紹介 多層パ …

  ＜目次＞ 多層パーセプトロンのアルゴリズムをご紹介（Excel計算のオマケ付き） 　【前提①】多層パーセプトロンとは？ 　多層パーセプトロンの流れを整理 　　●STEP1：分布の種類を仮 …

  ＜目次＞ 多クラスのロジスティック回帰をKerasで実装した例をご紹介 　(１-１) 実装のフローとポイント 　　●STEP1：モデルの定義 　　●STEP2：誤差関数の定義 　　●ST …

  ＜目次＞ Pythonで多クラスのロジスティック回帰を実装した例をご紹介 　実装のフロー 　　STEP1：モデルの定義 　　STEP2：誤差関数の定義 　　STEP3：最適化手法の定義（ …

  ＜目次＞ ロジスティック回帰の式変形（多クラス版）のご紹介（ディープラーニング） 　【前提】多クラスロジスティック回帰とは？ 　【本編】多クラスロジスティック回帰の流れを整理 　　STE …