OpenAIのAPIの使い方について

＜目次＞

(１) OpenAIのAPIの使い方について
　(１-１) STEP1：ライブラリのインストール
　(１-２) STEP2：APIキーの取得
　(１-３) STEP3：APIの疎通

(１) OpenAIのAPIの使い方について

OpenAI社のモデルであるGPT-3を、PythonプログラムからAPI経由で利用する方法についてご紹介します。

（前提）
・Python3が利用できる環境があること

(１-１) STEP1：ライブラリのインストール

pip install openai

（図１１１）

(１-２) STEP2：APIキーの取得

（図１２１①）

↓

・②「Create new secret key」を押下

（図１２１②）

⇒ここで生成した値は大切に控えます（以降のステップの[ご自身のAPIキー]に代入します。

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(１-３) STEP3：APIの疎通

●completion：質問を与えて、答えを貰う

import openai

def main():
    # APIキーの設定
    openai.api_key = "[ご自身のAPIキー]"
    # Modelの指定
    model = 'text-davinci-003'
    # 入力(prompt)の指定
    sample_input="""システム開発プロジェクトの一般的な進め方は？"""
    # sample_input="""What is the ordinary steps of consulting project?"""
    # APIコール
    res = openai.Completion.create(model=model, prompt=sample_input, max_tokens=1000, temperature=0)
    # 結果出力
    print(res['choices'][0]["text"])

if __name__ == "__main__":
     main()

1. システム要件定義：システム開発のために必要な機能や性能を明確に定義する。

2. システム設計：定義した要件を満たすためのシステム構成を設計する。

3. プログラミング：設計したシステムをプログラミングして実装する。

4. テスト：プログラムをテストして、要件を満たしているかを確認する。

5. リリース：テストを完了したら、システムをリリースする。

6. メンテナンス：リリース後も、システムを定期的にメンテナンスして、正常に動作するように保つ。

（図１３２）

●images/generations：画像の生成

要望（prompt）に沿った画像を生成してくれます。複数生成してくれますが、今回は疎通のため、最初の１枚の結果URLをブラウザ上で表示します。

（コード例）

import openai
import webbrowser

def main():
    # APIキーの設定
    openai.api_key = "[ご自身のAPIキー]"
    # Modelの指定
    model = 'text-davinci-003'
    # 入力(prompt)の指定（どんな絵を描いてほしいか？）
    sample_input="""A cute baby sea otter"""
    # APIコール
    res = openai.Image.create(prompt=sample_input, n=2, size="1024x1024")
    # 結果出力
    url = res['data'][0]["url"]
    webbrowser.open(url)

if __name__ == "__main__":
     main()

（図１３３）

●models：モデルの一覧を取得

import openai
openai.api_key = "[ご自身のAPIキー]"
response = openai.Model.list()
print(response)

（図１３１）