＜目次＞
Azure Synapse Analyticsの使い方（データ統合のやり方）
やりたいこと／概要
STEP0：前提
STEP1：Synapseのワークスペースのセットアップ
STEP2：「サーバレスSQLプール」を使った分析
STEP3：「データエクスプローラー」を使った分析
STEP4：REST APIからのデータ取得
STEP5：パイプラインとの連携
【注意】Azure Synapse Analyticsの料金について
Azure Synapse Analyticsの使い方（データ統合のやり方）
やりたいこと／概要
●やりたいこと
・Azure Synapse Analyticsの基本的な使い方を習得したい
・様々なソースのデータを結合して、データベースに投入する
●概要
・クラウドベースのデータ統合および分析サービス
・データの取り込み、管理、処理、および可視化を支援する
以降は下記のチュートリアルに沿って進めてみます。
「Get Started with Azure Synapse Analytics」
STEP0：前提
STEP1：Synapseのワークスペースのセットアップ
STEP1-1：リソースの作成
・①「Synapseワークスペースの作成」を押下
（図１１１）
↓
・②必要項目を入力して「確認および作成」
（図１１２①②）
↓
・③「作成」
（図１１３）
↓
・④「作成完了」
（図１１４）
STEP1-2：Synapse Studioを開く
・①「Synapse Studioを開く」
（図１３１）
↓
・②スタジオが起動
https://web.azuresynapse.net/
（図１３２）
STEP1-3：データの準備（サンプル）
・①サンプルデータのサイトを開く
（図２１１）
↓
・②「Green Taxi Trip Records」を選択
（図２１２）
↓
・③リネーム
（図２１３）
STEP1-4：アップロード
・①「Data」→「Linked」
（図２２１）
↓
・②ストレージを選択
（図２２２）
↓
・③「アップロード」
（図２２３）
↓
・④ファイル選択→「アップロード」
（図２２４）
↓
・⑤アップロード完了
アップロード完了すると2つのURLから利用可能になる。
（構文）
https://[Data Lake Storageアカウント名].dfs.core.windows.net/users/NYCTripSmall.parquet
abfss:// [Data Lake Storage ファイルシステム名]@[Data Lake Storageアカウント名].dfs.core.windows.net/NYCTripSmall.parquet
（例）
https://rainbowsynapsestorage.dfs.core.windows.net/users/NYCTripSmall.parquet
abfss://rainbowsynapsedatastorage@rainbowsynapsestorage.dfs.core.windows.net/NYCTripSmall.parquet
STEP2：「サーバレスSQLプール」を使った分析
・①左メニュー「Develop」→「新しいSQLスクリプト」→「上位100行を選択」
上位100件
（図２３１）
↓
・②「実行」
（図２３２）
↓
・③実行結果が表示される
（図２３３）
STEP3：「データエクスプローラー」を使った分析
STEP3-1：データエクスプローラーの「プール」作成
・①左メニューで「Data Explorer Pool」を選択
（図３１１）
↓
・②必要項目を入れて「確認および作成」
（図３１２）
↓
・③「作成」
（図３１３）
↓
・④作成完了
（図３１４）
STEP3-2：データエクスプローラーの「データベース」作成
・①左メニューで「Data」を選択
（図３２１）
↓
・②必要項目を入れて「確認および作成」
（図３２２）
↓
・③作成完了
（図３２３）
STEP3-3：簡単なクエリ実行（テーブル作成）
・①左メニュー「Develop」→「新しいSQLスクリプト」→「上位100行を選択」
（図３３１）
↓
・②「次に接続」で作成したExplorer poolを指定、「データベースの使用」で作成したExplorer databaseを指定
（図３３２）
↓
・③クエリを貼り付けて「実行」
.create table StormEvents (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)
↓
・④実行結果が表示される
（図３３４）
STEP3-4：簡単なクエリ実行（レコード挿入）
・①下記クエリを貼り付けて「実行」
.ingest into table StormEvents 'https://kustosamples.blob.core.windows.net/samplefiles/StormEvents.csv' with (ignoreFirstRecord=true)
（図３４１）
↓
・②下記クエリを貼り付けて「実行」（結果確認）
StormEvents | sort by StartTime desc | take 10
（図３４２）
STEP4：REST APIからのデータ取得
STEP5：パイプラインとの連携
【注意】Azure Synapse Analyticsの料金について
非常に強力な分、料金も他のAzureサービスと比較すると高いので、注意が必要。
