(１) Pythonでcsvのカラム名を変更する方法
(１-１) 構文①
(１-２) サンプルプログラム①
(１-３) 構文②
(１-４) サンプルプログラム②
PythonのPandasライブラリを用いてcsvを読み込んで
(１) Pythonでcsvのカラム名を変更する方法
(１-１) 構文①
（構文）
[DataFrame型].columns = [[ループ変数].replace('[置換元]','[置換先]') for [ループ変数] in [DataFrame型].columns]
（構文説明）
①[DataFrame型]について
[DataFrame型]は[Pandasライブラリ].read_csvの結果から作られます。
import pandas as pd df = pd.read_csv(r"C:\Users\Rainbow\Desktop\tennis_ranking_20201023.csv",delimiter="~")
（図１１１）read_csvの結果を代入したdfの型(Type出力結果)
②[DataFrame型]のcolumn属性
[DataFrame型]のcolumn属性には、読み込んだcsvのカラムがlist形式で格納されています。
（図１１２）読み込んだcsvのカラムはcolumns属性にlist形式で格納されている
③『[ループ変数].replace(‘[置換元]’,'[置換先]’)』
上記部分で、カラムの置換処理を実施しています。
④『[ [置換処理] for [ループ変数] in [DataFrame型].columns]』
上記部分で、columnsのlistを順番にループして、各カラムに対して[置換処理]を実行するという動きになります。
(１-２) サンプルプログラム①
（サンプルプログラム）
import pandas as pd
def main():
# csvファイルの読み込み
# 第一引数＝ファイルパス
# 第二引数＝encoding＝エンコーディング方式
df = pd.read_csv(r"C:\Users\Rainbow\Desktop\tennis_ranking_20201023.csv",delimiter="~")
# 変更前のカラムリストを表示
print("Before Column\t"+str(df.columns))
# カラム名の変更処理
df.columns = [col.replace('Player','PlayerName') for col in df.columns]
# 変更後
print("After Column\t"+str(df.columns))
if __name__ == '__main__':
main()
（図１２１）
(１-３) 構文②
（構文）
[DataFrame型].rename(columns={'[置換前の文字列(Before)]':'[置換後の文字列(After)]', inplace=True}
（構文説明）
①renameメソッドについて
DataFrameクラスのrenameメソッドを使います。１つ目のオプションである「columns」が置換の役割を担当しており、置換前後の文字列を与えます。
②Inplace=Trueについて
Inplace=Trueを指定する事で、元の[DataFrame型]を上書きする動きになります。もしInplace=Trueを使用しない場合は、結果を新しいDataFrameにコピーする必要があります。
(１-４) サンプルプログラム②
（サンプルプログラム）
import pandas as pd
def main():
# csvファイルの読み込み
# 第一引数＝ファイルパス
# 第二引数＝encoding＝エンコーディング方式
df = pd.read_csv(r"C:\Users\Rainbow\Desktop\tennis_ranking_20201023.csv",delimiter="~")
# 変更前のカラムリストを表示
print("Before Column\t"+str(df.columns))
# カラム名の変更処理
# columnsオプションで指定した文言の通りに置換を行い
# 結果を元のDataFrameに更新する
df.rename(columns={'Move':'MoveRank'}, inplace=True)
# 変更後のカラムリストを表示
print("After Column\t"+str(df.columns))
if __name__ == '__main__':
main()
（図１３１）
