Pythonでcsvのカラム名・テーブルのレコードを取得する方法

投稿日：2020年11月4日更新日：2020年11月3日

今回PythonのPandasライブラリを用いてcsvファイルを読み込み、カラム名やテーブルのレコードを取得する方法をご紹介します。

＜目次＞

(１) Pythonでcsvのカラム名・テーブルのレコードを取得する方法
　 (１-１) 構文
　 (１-２) サンプルプログラム
　 (１-３) 参考「’pandas.core.frame.DataFrame’」型で使える属性値について

(１) Pythonでcsvのカラム名・テーブルのレコードを取得する方法

(１-１) 構文

（構文）

# 準備：pandasのライブラリをインポート
import pandas as pd

# read_csvメソッドで指定したcsvファイルパスにあるcsvファイルを読み込み
df = pd.read_csv(r"[csvファイルパス]")

# カラムを表示（全部）
print(df.values)

# カラムを表示（インデックス指定）
print(df.values[1])

# 「for [ループ変数] in [リスト]:」の構文を使って、Dataframe（df変数）の
# カラムリスト（columns属性）のカラムを順番にループしていき
# その結果をcolという名前の変数に格納します。
for col in df.columns:
	print(col)

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(１-２) サンプルプログラム

上記の構文にmainメソッド等を付けて実行可能な形にしたサンプルプログラムをご紹介します。

（サンプルプログラム）

import pandas as pd

def get_data():
    # 第一引数＝ファイルパス
    # 第二引数＝encoding＝エンコーディング方式
    df = pd.read_csv(r"C:\Users\Rainbow\Desktop\tennis_ranking_20201023.csv",delimiter="~")

    # 出力１：カラムを表示（全部）全部のカラムを表示
    print("#### OUTPUT_1 ####")
    print(df.values)

    # 出力２：特定のカラムを表示（インデックス指定）
    print("#### OUTPUT_2 ####")
    print(df.values[1])

    # 全カラム「df.columns」のリスト中のカラムを順番にループして、colという名前の変数に格納
    print("#### OUTPUT_3 ####")
    for col in df.columns:
        # 出力３：カラムの値を表示
        print("column_name= "+str(col)+"\t\t\t data_type= "+str(type(col)))

def main():
    get_data()

if __name__ == '__main__':
    main()

（図１２１）実行結果サンプル