＜目次＞
(１) Azure Machine Learningで「OSError: Could not find kaggle.json」が出た時の原因と対処方法について
(１-１) エラー内容
(１-２) 原因
(１-３) 対処
(１-４) あとがき
(１) Azure Machine Learningで「OSError: Could not find kaggle.json」が出た時の原因と対処方法について
(１-１) エラー内容
NotebookからKaggleのデータセットをダウンロードしようと、Pythonプログラムを起動するジョブを実行したところ、下記のエラーが発生。
（エラーメッセージ）
raise IOError('Could not find {}. Make sure it\'s located in'
OSError: Could not find kaggle.json. Make sure it's located in /root/.kaggle. Or use the environment method.
（図４１１）
(１-２) 原因
kaggle.jsonが配置されていないため、認証に失敗した。
※Linuxの場合「~/.kaggle/kaggle.json」に配備
※Windowsの場合「C:\Users\[ユーザー名]\.kaggle\kaggle.json」に配備
(１-３) 対処
●STEP1：kaggleライブラリのインストール
（コマンド）
> pip install kaggle
（図４３１）
●STEP2：kaggle.jsonの配備
・STEP2-1：配備用のディレクトリ作成
Linuxのため「~/.kaggle/」を作成します。
「~」はホームディレクトリの意味で、今回の例では「/home/azureuser」になります。
（コマンド）
> mkdir /home/azureuser/.kaggle
（図４３２①）
・STEP2-2：kaggle.jsonファイルの作成
viコマンドでjsonファイルを作って、開きます。
（コマンド）
> vi /home/azureuser/.kaggle/kaggle.json
（図４３２②）
・STEP2-3：kaggle.jsonの内容を入力
viコマンドでエディタ起動後に「i」を押すと編集モードになります。
↓追記内容
{"username":"[ユーザー名]","key":"[APIキー]"}
（図４３２③）
・STEP2-4：保存
「ESC」＋「:!wq」入力し、「Enter」押下します。
「w」は保存の意味です。
（図４３２④）
●STEP3：ダウンロードの再試行
今回は犬と猫の画像データを試しにダウンロードします。
「-p」オプションで保存先のパスを指定しています。
（コマンド）
> kaggle competitions download -p ./data/ -c dogs-vs-cats
（図４３３）
（結果）
Downloading dogs-vs-cats.zip to ../data 98%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 792M/812M [00:03<00:00, 268MB/s] 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 812M/812M [00:09<00:00, 89.2MB/s]
（図４３４）zipファイルがダウンロードされた。
→後は、普通にNotebookで解凍や加工などを進める事ができます。
(１-４) あとがき
元々はデータセットのダウンロード自体もNotebook（からPythonモジュールを呼び出し）で実施しようとしていました。
上記のように「kaggle.json」を「/root/.kaggle」に配置しても「/root/.kaggleに配置せよ」とエラーになり、環境変数をプログラム内で指定しようとするもNGで、今回は諦めました・・・
（NGサンプル）
from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi
import zipfile
import csv
os.environ["KAGGLE_USERNAME"] ='xxxx'
os.environ["KAGGLE_KEY"] ='xxxxxxx'
api = KaggleApi()
api.authenticate()
output_path = './data/'
# kaggle.com/c/sentiment-analysis-on-movie-reviewsからダウンロード
# train.tsv.zip / test.tsv.zipの2つのファイルがある
# './'はカレントディレクトリの意味。
api.competition_download_file('dogs-vs-cats',
'train.zip', path=output_path)
api.competition_download_file('dogs-vs-cats',
'test1.zip', path=output_path)
しかし、特に動的に行う必要性が無かったため、事前にコマンドラインからダウンロードできればOKとして、特にNotebook上からダウンロードできない件は深追いをやめました。
（図４３５）
もし詳しい方がいたら、コメントいただけると嬉しいです。
